コースに戻る 社会課題で学ぶAIプログラミング入門 0% 完了 0/9 ステップ AIとは？ 3 トピック AIに仕事を奪われる！？ 機械学習の3つの処理 このコースで学ぶこと 社会課題で学ぶAIプログラミング入門 AIとは？ このコースで学ぶこと 学習中 セクション 1, Topic 3 学習中 Next → このコースで学ぶこと セクション Progress 0% 完了 AIで環境問題を分析しよう！ このコースでは、「世界の二酸化炭素排出量を予測するAIを作る」というテーマで、回帰のプログラム作りにチャレンジしましょう。そのために、 回帰を理解するための数学 回帰の仕組み プログラミング技術 回帰のプログラム という順番で、1つずつステップを登っていきます。 2次関数 回帰の最も基本的な処理「最小二乗法」は、高校1年生で学習する2次関数で理解することができます。 このセクションでは、2次関数の応用的な問題を解きながら、回帰を理解するための知識と、受験基礎レベルの数学力を身につけましょう。 回帰分析 2次関数を理解したら、この知識を使って回帰の計算にチャレンジしてみましょう。 練習問題では、世界の二酸化炭素排出量を調査した本物のデータを利用します。数学が現実の社会課題にどのように活用できるのか、考えながら進めましょう。 プログラミング入門 機械学習の処理を作るための「Python」(パイソン)というプログラミングの技術を習得します。ここで学ぶ考え方は、Python以外のプログラミング言語にも応用することができます。 プログラミング経験者の方は、飛ばしていただいても構いません。 機械学習プログラミング 前セクションで手計算した回帰の問題を、今度はコンピュータで実行してみましょう。 実際にAIを手作りして、AIとはどういうものなのか、これが世の中のどんな役に立つのかを考えてみましょう。
